Reach safe superintelligence
as quickly as possible
Who We Are
次世代の安全で強力なAI
私たちは、
モデル内部に隠された表現を理解し、評価し、守ります。
AIは錬金術ではない。
AIを理解する・
私たちの仕事は、3つの柱から成り立っています。基礎研究からプラットフォーム、運用防御までを一貫して提供することで、AI活用を推測（guesswork）ではなく工学（engineering）にします。
Understand
AIを理解する
モデル内部の意図表現・真実性・因果回路を可視化し、挙動の根拠を解明します。
LLM内部の
モデル内に存在する
推論回路のパスと
Evaluate
AIを評価する
ホワイトボックス型評価基盤「AEGIS」と、攻撃シナリオを駆使したRed Teamで、モデルの潜在リスクを定量化します。
AEGIS —
潜在バイアスと
Jailbreak耐性の
Secure
AIを守る
解釈性を活用したガードレール基盤、LLM診断、ガバナンス設計を統合し、ミッションクリティカル領域でのAI活用を支えます。
Blog
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Geometry-Guided Constraint Learning for LLM Safety Classification
Safety as Polytope (SaP) learns linear half-space constraints in LLM hidden space but requires per-category tuning of the constraint count K. We show that sparse autoencoder (SAE) feature extraction resolves this: K=2 becomes optimal for 12/14 categories on Qwen3.5-9B, achieving 96–99% accuracy per category on our BeaverTails classification benchmark, largely eliminating the need for exhaustive sweeps. Building on this geometric perspective, we introduce a cone constraint whose learnable aperture adapts to each category's cluster concentration, stabilized by a three-phase training schedule.
Aladdin Security Inc. Renamed to Konoe Intelligence Inc.
Aladdin Security Inc. changed its corporate name to Konoe Intelligence Inc., effective July 21, 2026. Under the new name, we will further accelerate our research and development in AI safety and contribute to establishing Japan's AI sovereignty.
Shin Machine Learning: From Group-Theoretic Symmetry to Categorical Symmetry
Intelligence — it has been humanity's greatest weapon, privilege, and mystery. As the highest reach of dizzying technological development, an intellig...